關(guān)鍵詞：時(shí)空特征 軌跡數(shù)據(jù) poi 聚類分析 泰森多邊形 

摘要：為了有效提取城市居民出行特征,結(jié)合出租車軌跡數(shù)據(jù)和POI數(shù)據(jù),以上海市為研究區(qū)域,采用一種基于DBSCAN和K-means的混合聚類模型對(duì)上海市POI數(shù)據(jù)進(jìn)行空間聚類分析,計(jì)算出區(qū)域集聚和中心后,引入泰森多邊形(Voronoi圖)的概念,將城市劃分為多個(gè)人群聚集區(qū)域;通過(guò)對(duì)軌跡數(shù)據(jù)的分析,挖掘居民出行的時(shí)空特征,并對(duì)其成因做出了簡(jiǎn)要的分析。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:居民出行特征具有明顯的隨時(shí)間變化的規(guī)律,各區(qū)域的出行高峰時(shí)間基本一致;居民出行特征在空間上呈現(xiàn)出明顯的距離衰減效應(yīng),區(qū)域間距離越遠(yuǎn),交互強(qiáng)度越弱。

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