關(guān)鍵詞：光譜學(xué) 支持向量機(jī)回歸 激光誘導(dǎo)擊穿光譜 磷元素 網(wǎng)格搜索法 

摘要：為了在復(fù)合肥生產(chǎn)中對其成分進(jìn)行快速檢測,達(dá)到指導(dǎo)生產(chǎn)的目的,采用激光誘導(dǎo)擊穿光譜技術(shù)(LIBS)與支持向量機(jī)(SVM)方法結(jié)合對復(fù)合肥中磷(P)元素進(jìn)行定量分析。實(shí)驗(yàn)中選取磷元素的PⅠ213.5nm,PⅠ214.9nm和PⅠ215.4nm 3條特征譜線對58個復(fù)合肥樣品進(jìn)行分析。采用隨機(jī)選擇法將58個樣品劃分為訓(xùn)練集(43個樣本)和測試集(15個樣本),用網(wǎng)格搜索法對復(fù)合肥中P元素的定量分析模型進(jìn)行參量尋優(yōu),構(gòu)建了SVM分析模型。結(jié)果表明,所建立的訓(xùn)練集定標(biāo)模型的相關(guān)系數(shù)R 2=0.981,說明訓(xùn)練集的參考值和預(yù)測值的相關(guān)性較高;測試集中驗(yàn)證樣本P元素的參考值與預(yù)測值的相關(guān)系數(shù)R 2=0.992,均方誤差為4.95×10^-5,說明所構(gòu)建的SVM模型的適用性較強(qiáng);訓(xùn)練集的平均絕對誤差和相對誤差分別為5.9×10^-4和3.99×10^-3;測試集的平均絕對誤差和相對誤差分別為5.6×10^-4和3.28×10^-3。將SVM算法與LIBS技術(shù)結(jié)合可實(shí)現(xiàn)復(fù)合肥中磷元素的快速檢測,這為復(fù)合肥中元素含量快速檢測提供了參考。

激光技術(shù)雜志要求:

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