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基于貪心算法的智能RGV的動態(tài)調(diào)度策略

李勝成 南通職業(yè)大學(xué); 江蘇南通226001

關(guān)鍵詞:動態(tài)調(diào)度 貪心算法 靈敏性分析 

摘要:一種智能加工系統(tǒng)由8臺計(jì)算機(jī)數(shù)控機(jī)床(CNC)、1輛軌道式自動引導(dǎo)車(RGV)、1條RGV直線軌道、1條上料傳送帶、1條下料傳送帶等附屬設(shè)備組成。文章通過研究RGV的選擇判斷規(guī)律,以一道工序無故障情況為例,在RGV需要選擇去向時采用貪心算法,這體現(xiàn)為RGV每次選擇去向時選擇運(yùn)動時間與上下料時間之和最小的目標(biāo),將該過程定為所有判斷的原則。故可得出動態(tài)調(diào)度后每個CNC的總等待時間最少,將機(jī)床工作效率最大化。從而給出最優(yōu)動態(tài)調(diào)度策略。

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