關(guān)鍵詞：動態(tài)相依網(wǎng)絡(luò) 變分近似方法 蒙特卡洛模擬 

摘要：動態(tài)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)因廣泛應(yīng)用于群體生態(tài)學(xué)、社會生態(tài)學(xué)、生物學(xué)和因特網(wǎng)等領(lǐng)域而成為研究的熱門問題之一,聚類分析是提取網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的常用工具.以往關(guān)于網(wǎng)絡(luò)聚類的文獻大多基于某種特定的條件獨立假設(shè).本文我們結(jié)合了隨機區(qū)組模型,隱馬爾科夫鏈和自回歸模型給出了一個新模型來放寬這個假設(shè),并給出了相應(yīng)的統(tǒng)計推斷和VEM算法.蒙特卡洛模擬表現(xiàn)良好,表明了我們的方法的一致性和穩(wěn)健性.

應(yīng)用概率統(tǒng)計雜志要求:

{1}正文按“前言、資料(對象)與方法、結(jié)果、討論”的順序書寫，為一級標(biāo)題；以下各級小標(biāo)題按照：一、(一)、１．安排序號。

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{3}文題應(yīng)簡明，確切地反映文章主題，不宜過長；不宜用英文縮略語和標(biāo)點符號。

{4}參考文獻應(yīng)依照引用的先后順序標(biāo)出，根據(jù)文獻類型與文獻載體代碼（GB 3469）規(guī)定，以單字母方式標(biāo)識以下各種參考文獻類型。

{5}第一作者簡介：姓名、出生年，畢業(yè)院校、專業(yè)、學(xué)位，職務(wù)，技術(shù)職稱，現(xiàn)從事的主要工作。

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