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基于深度學(xué)習(xí)的甲狀腺病史結(jié)構(gòu)化研究與實現(xiàn)

駱軼姝; 申舒心; 陳德華 東華大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)院; 上海201620; 東華大學(xué)資產(chǎn)管理處; 上海201620

關(guān)鍵詞:甲狀腺 病史 深度學(xué)習(xí) 實體識別 

摘要:甲狀腺病史作為一類重要的非結(jié)構(gòu)化文檔,對醫(yī)療診斷至關(guān)重要.針對具體的甲狀腺病史數(shù)據(jù),提出一種基于深度學(xué)習(xí)的甲狀腺病史結(jié)構(gòu)化處理方法.首先,構(gòu)建專業(yè)詞庫和病史本體,使用專業(yè)詞庫指導(dǎo)分詞,基于本體結(jié)構(gòu)完成結(jié)構(gòu)化輸出;其次,通過使用實體識別技術(shù),完成對分詞結(jié)果標簽的預(yù)測;最后,使用標簽抽取和詞庫匹配兩種方法對病史數(shù)據(jù)進行信息抽取,并將結(jié)構(gòu)化結(jié)果以RDF進行存儲.實驗結(jié)果表明該方法的準確率和泛化性較傳統(tǒng)方法有明顯提升.

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